MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

1. Medidas de Tendencia Central

2. Parámetros y Estadísticos

Parámetro es una medición numérica que describe alguna característica de una población .

  Estadísticos es una medición numérica calculada a partir de una muestra.

3. Parámetros y Estadísticos

Entrevistar a todos los gobernadores que en total son 18 y se encuentra que 84% poseen una computadora , esta cifra es un parámetros porque se basa en toda la población de gobernadores .

 

 Si se toma una muestra de 5 gobernadores y se obtiene que el 84% de ellos tienen computadora esto no es un parámetro por que se basa en una muestra y no en toda la población. Entonces es un estadístico.

4. Medidas Numéricas

 Las medidas numéricas nos proporcionan un resumen sencillo del conjunto de datos. Estas medidas caen dentro de dos grandes categorías:

 Medidas de tendencia central y Medidas de variabilidad

 

5. Es un valor que está en el centro o punto medio de un conjunto de datos.

  Tienen como objetivo resumir los datos en un valor típico o representativo del conjunto de valores.
   Medidas de Tendencia Central

6. Medidas de Tendencia central

 Media

Mediana

Moda

7. Media

 Media:

se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores.

 Formula:

Media De la   Población

Media de la    Muestra
 

8. Media Características

 No puede utilizarse en distribuciones cualitativas

 Esta afectada por todos los valores que asume la variable.

 Si la distribución presenta valores extremos bajos o altos, se recomida usar otra medida de tendencia central.

 

9. Consideremos la edad de 5 personas miembros de un grupo infantil. La edad promedio de los miembros de un grupo infantil es de 10.4 años.

Ejemplo 1 10 12 15 7 8

MEDIANA

10. Es el valor que divide a un conjunto de datos en dos partes iguales Cálculo:

 Ordenar los datos de menor a mayor o viceversa

Si el nº de datos es impar: la mediana es el valor central Si el nº de datos es par: la mediana es media aritmética de los 2 puntos centrales Mediana

11. Mediana Características

Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas

Requiere ordenamiento de los datos

Divide la distribución en dos partes iguales

 No le afectan valores extremos

12. Consideremos la altura de 7 personas cantantes de una iglesia:

1.10 1.25 1.50 1.90 1.60 1.75 1.80

Cálculo:

Primero debemos ordenar los datos: 1.10 1.25 1.50 1.60 1.75 1.80 1.90 2.

El número de datos es impar, n = 7 3. 

La mediana es entonces el valor central: 1.60 La mediana es 1.60, es decir la mitad de los cantante de la iglesia tiene una altura de 1.60 o menos y la otra mitad de 1.60 o más. Ejemplo 2. 1.60

MODA

13. Es el valor más frecuente en la distribución de datos. La moda puede no existir y cuando existe puede no ser única ¿Cuál es la moda para este conjunto de instrumento musicales? La moda es en este conjunto es la Maraca , por

que es la que más se repite.


14. Moda Características

Puede utilizarse en distribuciones cuantitativas o cualitativas Si una distribución presenta pocos valores y ninguno se repite, no existe moda. Las distribuciones con dos modas se llaman bimodal. Si la distribución tiene más de dos modas se llama multimodal.